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  重慶是西部地區的重要制造業基地，而智能化能讓傳統制造業激發出巨大的活力。當前，重慶正在大力實施以大數據、智能化為引領的創新驅動發展戰略行動計劃，舉辦智博會，將是重慶推動大數據智能化發展的重要舉措。

  關注智博會，我們更關注這一高規格國際化會展背后的產業發展脈絡。重慶傳統產業如何抓住機遇“破題”，重慶的“黑科技”如何實現彎道超車，重慶又如何吸引行業巨頭落地全面開花？

  華龍網推出系列報道“重慶智能化發展主題曲”，今日推出第一篇《“蝶戀花”篇：大數據智能化添助力 傳統產業煥新生》。

  重慶轉型的步伐正在不斷加快。

  當傳統產業這個“老瓶”，盛滿大數據、智能化的“新酒”，一種新的活力和魅力，正在煥發出來。

  打造智能化生產線 重慶摩托車企為寶馬造車

  7月31日，在老牌摩托車企業隆鑫通用的寶馬工廠生產車間里，發動機裝配生產線上，一名工作人員正在選配發動機軸瓦，只見他手持掃碼槍，在后平衡軸、軸套、下箱體上的二維碼相繼掃過之后，一旁的軸瓦選配機就自動彈出匹配的軸瓦，整個流程下來只需要十幾秒。

  在這之前，類似的工序需要人工選配，通常需要十幾分鐘。

  智能化提高的不僅是效率，還有產品的精準度。隆鑫通用寶馬項目本部副總經理黎軍告訴記者，以往通過人工選配，即使是熟練度很高的老員工，也難免出錯，智能化制造確保了產品質量。

  隆鑫從2005年開始與寶馬合作生產650CC發動機項目，且以此為契機，進行了一系列的升級，包括全新打造的智能生產線，以及質量體系的升級，與寶馬的合作領域也從單缸發動機發展到雙缸發動機，從發動機生產拓展到整車生產。

  在位于魚復工業園內的金康汽車智能工廠里，不少“黑科技”格外搶眼。記者在現場看到，整個生產線的焊接、涂膠、滾邊、工位間輸送、大件的上料均采用機器人相互配合實現，焊接、涂膠的自動化率為100%。這樣一來，既提高了生產過程的可控性，也減少了生產線人工干預。

  “除了簡單的物流、保潔之外，在生產線上，基本上看不到工人。” 重慶金康新能源汽車有限公司副總經理楊北川介紹，智能工廠是在數字化工廠的基礎上，利用物聯網技術和監控技術加強信息管理服務，集初步智能手段和智能系統等新興技術于一體，構建高效、節能、綠色、環保、舒適的人性化工廠。

  據了解，金康汽車是重慶傳統車企小康集團的全資子公司，金康工廠的沖壓，焊裝，涂裝，總裝，以及電池PACK和充電檢測車間機器人約800臺，實現了高度的自動化。該項目預計于2018年8月30日工廠建設完成，并具備試生產條件。建成后，產能規劃5萬輛/年。

  機器人造車，只是重慶傳統車企智能化生產的一個側面。

  深挖大數據 自主研發汽車安全技術打破國外壟斷

  對大數據的深挖，讓重慶汽車安全系統打破了國外的技術壟斷。

  近日，2017年度重慶市科學技術獎出爐，獲獎成果（個人、企業）共144項，重慶長安汽車股份有限公司與清華大學等合作的科研成果“基于電子穩定性控制系統的汽車先進主動安全技術及其大規模應用”，獲得了此次重慶市科學技術獎的科技進步一等獎。

  這個獎有何重要意義呢？

  據國家衛計委統計，我國每年交通事故約50萬起，死亡人數超10萬。電子穩定性控制系統（ESC）是汽車主動安全控制的核心技術，可降低30%交通事故，但該技術一直被德國Bosch等企業壟斷，導致我國汽車碰撞安全等級提升緩慢，且長期制約我國軍車主動安全性的提升。因此，研發自主ESC、基于ESC的智能安全電子控制部件及整車應用技術，已成為我國汽車工業的戰略任務。

  據該項目負責人之一楊財介紹，在國家、企業課題支持下，他們的項目團隊歷時13年，研發出ESC系統和多種基于ESC的智能安全控制系統，形成了基于ESC的系列汽車主動安全控制部件，使我國首次擁有ESC及相關智能安全系統的完整自主知識產權。并研發了ESC產品故障診斷與生產過程在線檢測技術，形成了覆蓋全國的汽車主動安全產品缺陷數據庫，應用大數據深度挖掘技術，建立了汽車主動安全產品缺陷監管體系，成為我國汽車產品缺陷監管與召回的重要技術手段。

  “它的重要意義就在于打破了國外壟斷，使我們在核心技術上不再受制于人。”楊財表示，目前該項目已開發出ESC系統等6種汽車智能安全產品，實現我國自主汽車主動安全控制系統大規模應用與批量出口。

  目前，該成果已實現其大規模產業化應用，共計裝備車型30余款，累計應用車輛超過200萬，創直接經濟效益逾30億元，利潤逾3.6億元。

  此外，項目技術應用于國家質檢總局汽車制動系統缺陷監管，成功發起針對國內外67家車企的汽車主動安全系統缺陷產品召回，涉及244種車型、總量達273.3萬輛，保障了我國汽車安全與消費者權益。項目成果應用取得了重大經濟、社會效益。

  產學研結合 信息化推動產業向高質量發展

  市經信委有關負責人表示，在我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段的背景下，重慶制造業發展不平衡不充分的問題也日益顯現。

  如汽車產業產品結構不合理，10萬元以下汽車數量占比達70%，主力車型老化、新投放的支撐型車型太少，在汽車電子、新能源車“三電”等關鍵配套環節“短板”較為明顯。

  此外，隨著近年全國范圍內汽車、面板等領域的持續高強度投資，市場供需關系已發生變化，傳統燃油車增速放緩，進一步加劇了我市汽車行業下行壓力。

  因此，研發智能網聯汽車已成為重慶汽車經濟轉型升級的戰略定位和迫切任務。

  轉型雖難，但重慶仍有自己的優勢。

  在重慶市綜合經濟研究院院長易小光看來，重慶的傳統制造業基礎，是歷史留給大數據智能化的“財富”，是大數據智能化應用的廣闊市場空間和發展空間。“重慶要利用這些重要資源，改造升級傳統產業，發揮好新老結合的優勢。”易小光說。

  重慶大學大數據與軟件學院副院長張小洪透露，重慶正在開展智能產業相關的教學與科研活動的高校有50余所、院所100余家，擁有智能制造規模以上的企業也有200余家，這對在大數據、智能網聯汽車、智能機器人等領域的技術創新和產業培育方面具有較大優勢。

  比如，中國汽研院、重慶大學、重慶交通大學等研究機構與高校吸引了大量國內外IT信息人才，在智能網聯汽車關鍵感知技術、控制技術、測試評價技術方面積累了良好的研究基礎，處于全國領先或國內一流水平。

  在產業方面，則形成以長安為龍頭，上汽通用五菱、東風小康、北汽銀翔、力帆汽車、慶鈴汽車、恒通客車等12家整車企業為骨干，集聚了上千家配套企業。

  通過“產學研結合”，科研、教育、生產不同社會分工在功能與資源優勢上的協同與集成化,可實現技術創新上、中、下游的對接與耦合。

  不僅僅是車企。

  張小洪介紹，國家實施智能制造試點示范專項行動以來，我市先后承擔國家制造業信息化和數控一代科技支撐示范工程，重慶機床集團、長安集團等20多家企業承擔了30余項國家智能制造專項項目。市級科技計劃依托中船重工、中冶賽迪等核心企業，突破了機械、汽車、電子、冶金等行業中的多項智能制造關鍵技術，開發出了高檔數控機床、智能檢測與裝配裝備等新型高端智能制造產品，相關技術和產品獲得國家發明專利50余項，科技創新的年增加值超過500億元。

  通過推廣制造業信息化技術，我市100余家企業的制造業智能化水平普遍提高，摩托車行業的新產品開發周期縮短6個月，產品庫存減少20-30％，新產品貢獻率超過35%。重慶已成為國家科技部批復的制造業信息化示范基地。

  據市經信委上述負責人介紹，為加快培育新經濟增長點，重慶立足產業基礎、著眼國際國內兩個市場兩種資源、緊抓全球新一輪科技革命和產業變革趨勢，加大了戰略性新興產業和智能產業培育力度，著力構建以智能產業和戰略性新興產業為核心的先進制造業體系。數據顯示，2017年，重慶通過實施智能制造、綠色制造等一大批技術改造重大工程，全市規模工業主營業務收入利潤率、全員勞動生產率由2015年的6.7%、29.7萬元/人年分別提高至7%、32.5萬元/人年。

  “重慶推動產業高質量發展方向精準、舉措得力、成效顯著、反響熱烈，今后還將堅持不懈縱深推進。”該負責人表示。

  記者 伊永軍 佘振芳 周曉雪